O objectivo de se reconhecer o texto escrito através da particularidade dos sons das teclas dos teclados não é novo, mas levou recentemente um avanço significativo. Os estudos anteriores sobre este tema já tinham tido sucesso na sua exploração, no entanto o "ambiente" criado era muito específico e dificilmente podia ser utilizado na vida real, já que era necessário uma aprendizagem prévia do teclado e utilizador em causa.

O que este novo estudo vem provar é que é possível utilizar esta técnica num ambiente real e heterogéneo bastando apenas um microphone normal e um processador de um computador pessoal.
O som é processado por um programa que identifica a tecla pressionada com um sucesso de 60% que posteriormente irá passar por um programa de correcção ortográfica. A aplicação que posteriormente interpreta estes dados possuí um algoritmo que faz com que seja cada vez mais precisa no reconhecimento da tecla, o que leva a que quanto mais tempo se teclar maior será a taxa de sucesso.

O resultado do estudo indica que em 10 minutos a teclar, foram reconhecidos 96% dos caracteres, 88% das palavras e em caso de palavras aleatórias (passwords) 75%.
Voltemos ao papel e á caneta?